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title: Go
description: Kostengünstiges Abonnement für offene Coding-Modelle.
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import config from "../../../../config.mjs"
export const console = config.console
export const email = `mailto:${config.email}`

OpenCode Go ist ein kostengünstiges Abonnement — **5 $ für deinen ersten Monat**, danach **10 $/Monat** —, das dir zuverlässigen Zugriff auf beliebte offene Coding-Modelle bietet.

Go funktioniert wie jeder andere Provider in OpenCode. Du abonnierst OpenCode Go und
erhältst deinen API-Key. Es ist **völlig optional** und du musst es nicht nutzen, um
OpenCode zu verwenden.

Es wurde primär für internationale Nutzer entwickelt, wobei die Modelle für einen stabilen weltweiten Zugriff in den USA, der EU und Singapur gehostet werden.

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## Hintergrund

Offene Modelle sind richtig gut geworden. Sie erreichen bei Coding-Aufgaben mittlerweile eine Leistung, die nahe an proprietäre Modelle herankommt. Und da viele Provider sie wettbewerbsfähig anbieten können, sind sie in der Regel viel günstiger.

Allerdings kann es schwierig sein, zuverlässigen Zugriff mit geringer Latenz auf sie zu erhalten. Provider variieren in Qualität und Verfügbarkeit.

:::tip
Wir haben eine ausgewählte Gruppe von Modellen und Providern getestet, die gut mit OpenCode funktionieren.
:::

Um dies zu beheben, haben wir einige Dinge getan:

1. Wir haben eine ausgewählte Gruppe offener Modelle getestet und mit ihren Teams darüber gesprochen, wie man sie am besten ausführt.
2. Anschließend haben wir mit einigen Providern zusammengearbeitet, um sicherzustellen, dass diese korrekt bereitgestellt werden.
3. Zuletzt haben wir die Kombination aus Modell und Provider einem Benchmark unterzogen und eine Liste erstellt, die wir mit gutem Gewissen empfehlen können.

OpenCode Go bietet dir Zugriff auf diese Modelle für **5 $ im ersten Monat**, danach **10 $/Monat**.

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## Wie es funktioniert

OpenCode Go funktioniert wie jeder andere Provider in OpenCode.

1. Du meldest dich bei **<a href={console}>OpenCode Zen</a>** an, abonnierst Go und kopierst deinen API-Key.
2. Du führst den Befehl `/connect` in der TUI aus, wählst `OpenCode Go` und fügst deinen API-Key ein.
3. Führe `/models` in der TUI aus, um die Liste der über Go verfügbaren Modelle zu sehen.

:::note
Nur ein Mitglied pro Workspace kann OpenCode Go abonnieren.
:::

Die aktuelle Liste der Modelle umfasst:

- **GLM-5.2**
- **GLM-5.1**
- **Kimi K2.7 Code**
- **Kimi K2.6**
- **MiMo-V2.5**
- **MiMo-V2.5-Pro**
- **MiniMax M3**
- **MiniMax M2.7**
- **Qwen3.7 Max**
- **Qwen3.7 Plus**
- **Qwen3.6 Plus**
- **DeepSeek V4 Pro**
- **DeepSeek V4 Flash**

Die Liste der Modelle kann sich ändern, während wir neue testen und hinzufügen.

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## Nutzungslimits

OpenCode Go beinhaltet die folgenden Limits:

- **5-Stunden-Limit** — 12 $ Nutzung
- **Wöchentliches Limit** — 30 $ Nutzung
- **Monatliches Limit** — 60 $ Nutzung

Limits sind in Dollarwerten definiert. Das bedeutet, dass die tatsächliche Anzahl deiner Anfragen von dem von dir genutzten Modell abhängt. Günstigere Modelle wie DeepSeek V4 Flash erlauben mehr Anfragen, während teurere Modelle wie GLM-5.2 weniger erlauben.

Die folgende Tabelle zeigt eine geschätzte Anzahl von Anfragen basierend auf typischen Go-Nutzungsmustern:

| Model             | Anfragen pro 5 Stunden | Anfragen pro Woche | Anfragen pro Monat |
| ----------------- | ---------------------- | ------------------ | ------------------ |
| GLM-5.2           | 880                    | 2,150              | 4,300              |
| GLM-5.1           | 880                    | 2,150              | 4,300              |
| Kimi K2.6         | 1,150                  | 2,880              | 5,750              |
| Kimi K2.7 Code    | 1,350                  | 4,630              | 9,250              |
| MiMo-V2.5         | 30,100                 | 75,200             | 150,400            |
| MiMo-V2.5-Pro     | 3,250                  | 8,150              | 16,300             |
| MiniMax M3        | 3,200                  | 8,000              | 16,000             |
| MiniMax M2.7      | 3,400                  | 8,500              | 17,000             |
| Qwen3.7 Max       | 950                    | 2,390              | 4,770              |
| Qwen3.7 Plus      | 4,300                  | 10,800             | 21,600             |
| Qwen3.6 Plus      | 3,300                  | 8,200              | 16,300             |
| DeepSeek V4 Pro   | 3,450                  | 8,550              | 17,150             |
| DeepSeek V4 Flash | 31,650                 | 79,050             | 158,150            |

Die Schätzungen basieren auf beobachteten durchschnittlichen Anfragemustern:

- GLM-5.2/5.1 — 700 Input-, 52.000 Cached-, 150 Output-Tokens pro Anfrage
- Kimi K2.7/K2.6 — 870 Input-, 55.000 Cached-, 200 Output-Tokens pro Anfrage
- DeepSeek V4 Pro — 750 Input-, 82.000 Cached-, 290 Output-Tokens pro Anfrage
- DeepSeek V4 Flash — 790 Input-, 68.000 Cached-, 280 Output-Tokens pro Anfrage
- MiniMax M3 — 510 Input-, 56.000 Cached-, 190 Output-Tokens pro Anfrage
- MiniMax M2.7 — 300 Input-, 55.000 Cached-, 125 Output-Tokens pro Anfrage
- Qwen3.7 Max — 420 Input-, 66.000 Cached-, 200 Output-Tokens pro Anfrage
- Qwen3.7 Plus — 500 Input-, 57.000 Cached-, 190 Output-Tokens pro Anfrage
- Qwen3.6 Plus — 500 Input-, 57.000 Cached-, 190 Output-Tokens pro Anfrage
- MiMo-V2.5 — 830 Input-, 71.500 Cached-, 295 Output-Tokens pro Anfrage
- MiMo-V2.5-Pro — 790 Input-, 86.000 Cached-, 305 Output-Tokens pro Anfrage

Die Schätzungen basieren außerdem auf den folgenden Preisen pro 1M Tokens:

| Model                        | Input | Output | Cached Read | Cached Write |
| ---------------------------- | ----- | ------ | ----------- | ------------ |
| GLM-5.2                      | $1.40 | $4.40  | $0.26       | -            |
| GLM-5.1                      | $1.40 | $4.40  | $0.26       | -            |
| Kimi K2.7 Code               | $0.95 | $4.00  | $0.19       | -            |
| Kimi K2.6                    | $0.95 | $4.00  | $0.16       | -            |
| MiMo V2.5                    | $0.14 | $0.28  | $0.0028     | -            |
| MiMo V2.5 Pro                | $1.74 | $3.48  | $0.0145     | -            |
| MiniMax M3                   | $0.30 | $1.20  | $0.06       | -            |
| MiniMax M2.7                 | $0.30 | $1.20  | $0.06       | $0.375       |
| MiniMax M2.5                 | $0.30 | $1.20  | $0.06       | $0.375       |
| Qwen3.7 Max                  | $2.50 | $7.50  | $0.50       | $3.125       |
| Qwen3.7 Plus (≤ 256K tokens) | $0.40 | $1.60  | $0.04       | $0.50        |
| Qwen3.7 Plus (> 256K tokens) | $1.20 | $4.80  | $0.12       | $1.50        |
| Qwen3.6 Plus (≤ 256K tokens) | $0.50 | $3.00  | $0.05       | $0.625       |
| Qwen3.6 Plus (> 256K tokens) | $2.00 | $6.00  | $0.20       | $2.50        |
| DeepSeek V4 Pro              | $1.74 | $3.48  | $0.0145     | -            |
| DeepSeek V4 Flash            | $0.14 | $0.28  | $0.0028     | -            |

Du kannst deine aktuelle Nutzung in der **<a href={console}>Console</a>** verfolgen.

:::tip
Wenn du das Nutzungslimit erreichst, kannst du weiterhin die kostenlosen Modelle verwenden.
:::

Die Nutzungslimits können sich ändern, während wir aus der frühen Nutzung und dem Feedback lernen.

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### Nutzung über die Limits hinaus

Wenn du auch Guthaben auf deinem Zen-Konto hast, kannst du in der Console die Option **Use balance** aktivieren. Wenn diese aktiviert ist, greift Go auf dein Zen-Guthaben zurück, nachdem du deine Nutzungslimits erreicht hast, anstatt Anfragen zu blockieren.

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## Endpunkte

Du kannst auf die Go-Modelle auch über die folgenden API-Endpunkte zugreifen.

| Modell            | Modell-ID         | Endpunkt                                         | AI SDK Package              |
| ----------------- | ----------------- | ------------------------------------------------ | --------------------------- |
| GLM-5.2           | glm-5.2           | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| GLM-5.1           | glm-5.1           | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| Kimi K2.7         | kimi-k2.7         | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| Kimi K2.6         | kimi-k2.6         | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| DeepSeek V4 Pro   | deepseek-v4-pro   | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| DeepSeek V4 Flash | deepseek-v4-flash | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| MiMo-V2.5         | mimo-v2.5         | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| MiMo-V2.5-Pro     | mimo-v2.5-pro     | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| MiniMax M3        | minimax-m3        | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages`         | `@ai-sdk/anthropic`         |
| MiniMax M2.7      | minimax-m2.7      | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages`         | `@ai-sdk/anthropic`         |
| MiniMax M2.5      | minimax-m2.5      | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages`         | `@ai-sdk/anthropic`         |
| Qwen3.7 Max       | qwen3.7-max       | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages`         | `@ai-sdk/anthropic`         |
| Qwen3.7 Plus      | qwen3.7-plus      | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages`         | `@ai-sdk/anthropic`         |
| Qwen3.6 Plus      | qwen3.6-plus      | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages`         | `@ai-sdk/anthropic`         |

Die [Modell-ID](/docs/config/#models) in deiner OpenCode Config verwendet das Format `opencode-go/<model-id>`. Für Kimi K2.7 Code würdest du beispielsweise `opencode-go/kimi-k2.7-code` in deiner Config verwenden.

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### Models

Du kannst die vollständige Liste der verfügbaren Modelle und ihrer Metadaten hier abrufen:

```
https://opencode.ai/zen/go/v1/models
```

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## Datenschutz

Der Plan ist in erster Linie für internationale Nutzer konzipiert, mit in US, EU und Singapore gehosteten Modellen für einen stabilen weltweiten Zugriff. Unsere Anbieter befolgen eine Zero-Retention-Richtlinie und verwenden Ihre Daten nicht für das Modelltraining.

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## Ziele

Wir haben OpenCode Go entwickelt, um:

1. AI Coding durch ein kostengünstiges Abonnement für mehr Menschen **zugänglich** zu machen.
2. **Zuverlässigen** Zugriff auf die besten offenen Coding-Modelle zu bieten.
3. Modelle zu kuratieren, die für den Einsatz als Coding Agent **getestet und einem Benchmark unterzogen** wurden.
4. **Keinen Lock-in-Effekt** zu haben, indem wir dir ermöglichen, auch jeden anderen Provider mit OpenCode zu nutzen.
